Jupyter Notebook 접속하기

① 웹 브라우저를 실행해서 공인 IP 주소:18888에 접속합니다.

  • 공인 IP 주소는 콘솔의 서버 메뉴에서 서버 목록의 공인 IP 값으로 확인할 수 있습니다.
  • 18888 포트가 ACG 규칙에 추가되어 있어야 합니다.

② 터미널 프로그램에서 'jup passwd'로 변경한 password를 입력하고 Log in을 클릭합니다.

예제 코드 실행하기

① 'samples' 폴더를 클릭하여 7개의 샘플 코드 파일 중 '7.TensorFlow MNIST 기본 예제.ipynb'를 클릭해서 엽니다.

② 첫 번째 사각형 박스 임의의 코드 영역에 마우스를 클릭하고 Shift+Enter 키를 눌러 코드를 실행합니다.

③ 실행 중인 경우 코드 앞에 '[*]' 표시가 나타납니다. '*' 대신에 숫자가 나타나면 실행 완료된 것이므로 이후 계속 실행하려면 Shift+Enter 키를 누릅니다.

④ 종료하려면 File > Close and Halt를 클릭합니다.

신규 코드 작성

New > Python 2나 Python 3 메뉴를 선택하여 코드 작성을 시작합니다.

  • TensorFlow 관련 패키지가 설치되어 있으므로 바로 import해서 사용할 수 있습니다.

② 작성 중에 Tab 키를 누르면 자동 완성 목록이 표시되고, 화살표 키로 대상을 선택한 후 Enter 키를 누르면 선택한 값이 표시됩니다.

③ 함수나 클래스 뒤에 물음표(?)를 입력하고 Ctrl+Enter 키나 Shift+Enter 키를 눌러 코드를 실행하면 사용법이 하단 창에 표시됩니다.

④ 상단의 + 버튼(insert cell below)을 클릭하면 코드를 작성할 수 있는 line이 아래에 추가됩니다.

⑤ 파일 이름을 변경하려면 상단의 Untitled를 클릭해서 나타난 팝업 창에 파일 이름을 입력하고 OK를 클릭합니다.

⑥ 작성이 완료된 내용을 저장하려면 상단의 Save and Checkpoint를 클릭합니다.

⑦ 코드 작성을 종료하려면 File > Close and Halt 메뉴를 클릭합니다.

Conda를 통한 패키지 관리

Conda 탭을 선택합니다.

② Conda에서 제공하는 패키지를 추가로 설치하려는 경우, 왼쪽의 available package 영역에서 추가하려는 패키지를 선택하고 Install selected packages를 클릭합니다.

③ 설치하려면 Install을 클릭합니다.

④ 설치된 패키지를 삭제하려는 경우, 오른쪽의 installed packages in environment "root" 영역에서 삭제하려는 패키지를 선택하고 Remove selected packages를 클릭합니다.

⑤ 삭제하려면 Remove를 클릭합니다.

⑥ 설치된 패키지의 버전을 업그레이드하려면 패키지를 삭제 후 재설치하십시오.

Python 코드를 통한 패키지 관리

New > Python 2나 Python 3 메뉴를 선택하여 신규 페이지를 생성합니다.

② 설치된 전체 패키지 목록 및 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

!conda list

③ Python 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

import sys
sys.version

④ TensorFlow 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

import tensorflow as tf
tf.__version__

⑤ 설치된 특정 패키지의 버전을 확인하려면 다음과 같이 입력하십시오.

!conda list | grep 패키지명

⑥ 패키지를 추가로 설치하거나 버전을 변경하여 재설치하려면 conda install 명령어를 사용하십시오.

!conda install -y 패키지명=버전
예: !conda install -y conda=4.3   # conda 4.3 버전 설치

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